科研方向
智能化物证勘验
智能化物证勘验关键技术及其应用优化
1.多维现场智能化勘查手段与装备研究。
针对疫情防控、应急救援、公共反恐、水下搜寻等多维场景,研究无人机警务应用在无接触高效勘查作业、远程巡控与应急快速响应系统构建,以及无人遥控潜水器在水下物证搜索与打捞中的智能化勘查手段,致力于补足地形复杂、勘查难度较高的多维现场勘查短板。
2.基于痕迹、生物、理化、电子等各类常见物证的关键检测技术研究及智能化应用探索。
着力攻关痕迹智能检验、现场智能快速重建、个体精准识别、毒品及爆炸物的快速识别检验、新精神活性物质智能化管控、电子办公背景下新型文件检验、电子数据快速提取等技术,探索物证检验鉴定技术智能化、信息化方法,致力于突破智慧警务模式下物证检验技术瓶颈,促进检验鉴定技术的精准纵深应用及其技术信息化融合应用。
3.指纹、DNA、人脸、虹膜、声纹、步态等多维特征智能化采集、识别与深度综合应用技术研究。
主要通过大数据技术、数据挖掘技术、人工智能技术等,研究指纹、DNA、人脸、虹膜、声纹、步态等人体生物特征的智能化快速采集、识别与深度综合应用,为构建预防、预测、预警、打击为一体的智慧警务模式提供技术支持。